python - Numpy 从数组中以编程方式创建索引/切片

Question

我可以按如下方式使用 numpy.mgrid:

a = numpy.mgrid[x0:x1, y0:y1] # 2 dimensional
b = numpy.mgrid[x0:x1, y0:y1, z0:z1] # 3 dimensional

现在，我想以编程方式创建括号中的表达式，因为我不知道我是否有 1、2、3 或更多维度。我正在寻找类似的东西:

shape = np.array([[x0, x1], [y0, y1], ... maybe more dimensions ...])
idx = (s[0]:s[1] for s in shape)
a = numpy.mgrid[idx]

这至少在第二行给出了一个语法错误。 我如何以编程方式正确生成这些索引/切片？(这里的 mgrid 只是一个示例/用例，问题实际上是关于一般索引。)

Answer 1

使用 slice object .例如:

shape = np.array([[0, 10], [0, 10]])
idx = tuple(slice(s[0],s[1], 1) for s in shape)
#yields the following
#(slice(0, 10, 1), slice(0, 10, 1))
np.mgrid[idx]

产量

array([[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4],
        [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],
        [6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
        [7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7],
        [8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8],
        [9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9]],

       [[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]])

或者，您可以使用 Numpy 速记 np.s_ ，例如np.s_[0:10:1]，而不是slice(1, 10, 1)，但它们是等价的对象。