python - IBM Watson Machine Learning 的入站 SSL 错误

Question

我在 Bluemix 上有一个 Cloud Foundry 应用程序 (Python buildpack)，在过去的几个月里，它已成功连接并使用绑定(bind)到它的 Watson Machine Learning (WML) 服务。但是，从今天早上开始，我在尝试调用该服务时收到 SSL 错误。该错误可能在今天之前就开始了，我今天早上才注意到。

我使用 Python 请求从应用程序调用 WML。我还尝试使用 Postman 调用该服务.

这是相关的 Python 代码(已经运行了几个月):

import requests
spssUrl = 'https://palbyp.pmservice.ibmcloud.com/pm/v1/{model}'
spssModelscore = 'score/bikeride'

spssParams = {"accesskey": accessKey, "metadatatype": "score"}
spssHeaders = {"Content-Type": "application/json"}

spssResults = requests.post(spssUrl.format(model = spssModelscore), data=json.dumps(modelPayload), params=spssParams, headers=spssHeaders)

这是我看到的错误:

requests.exceptions.SSLError
SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)

最近有什么变化吗？是否需要在我的应用程序/客户端中执行任何其他配置才能连接到该服务？

更新

我发现我可以通过在请求中禁用 SSL 验证(添加 verify=False)来成功调用 WML。

spssResults = requests.post(spssUrl.format(model = spssModelscore), data=json.dumps(modelPayload), params=spssParams, headers=spssHeaders, verify=False)

显然这不是解决这个问题的正确方法。任何指导？我想知道 WML 最近是否开始使用更新的 SSL 证书，该证书不在 requests 正在使用的 CA 列表中——并且无法以某种方式验证。

更新

发现SSL证书已过期。

Answer 1

IBM 安装了一个 updated SSL certificate .现在连接工作正常。