python - DataFrame:具有有效值运行总和的 fillna()

Question

我正在使用 Pandas Dataframe，它看起来像这样:

0   Data
1   
2   
3   
4   5
5   
6   
7   
8   21
9   
10  2
11  
12  
13  
14  
15  

我正在尝试用下一个有效值填充空白:df.fillna(method='backfill')。这行得通，但是我需要将上一个有效值添加到下一个有效值，从下到上，例如:

0   Data
1   28
2   28
3   28
4   28
5   23
6   23
7   23
8   23
9   2
10  2
11  
12  
13  
14  
15  

我可以通过遍历它来让它工作，但是 pandas 中有没有一种方法可以做到这一点？

非常感谢!

Answer 1

你可以反转 df，然后 fillna(0)然后 cumsum并再次反转:

In [12]:

df = df[::-1].fillna(0).cumsum()[::-1]
df
Out[12]:
    Data
0   28.0
1   28.0
2   28.0
3   28.0
4   23.0
5   23.0
6   23.0
7   23.0
8    2.0
9    2.0
10   0.0
11   0.0
12   0.0
13   0.0
14   0.0

这里我们使用切片表示法对df进行逆向，然后将所有的NaN替换为0，进行cumsum并逆向返回