- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
今天我得到一个堆栈跟踪,其中有一个非常奇怪的错误。实际上,我可能是第一个得到这个的人(耶!),因为在发布这个问题之前,谷歌中唯一出现的“Bad sparse switch magic”是在 Android 源代码中。
这是堆栈跟踪的一部分(Android 2.3.4):
java.lang.InternalError: bad sparse switch magic
at org.my.app.MyItemAdapter.(MyItemAdapter.java:64)
at org.my.app.MyActivity.onCreate(MyActivity.java:78)
从 MyItemAdapter 构造函数退出时抛出错误。因为它是内部的,所以我很确定这不是我的错——但我只是想知道,Dalvik VM 内部发生了什么坏事。
这个错误似乎与 switch
指令有关,只是为了澄清 - 我没有直接在 MyItemAdapter 的构造函数中使用它。为了理解哪里出了问题,我可能必须仔细研究很多与 dalvik 相关的代码,所以我问你 - 也许有人可以解释我 - 哪里出了问题?我只是好奇。
编辑
这是抛出该错误的一段 Android 代码:http://androidxref.com/source/xref/dalvik/vm/interp/Interp.cpp#1070
最佳答案
有一个稀疏开关 dex 字节代码将 Android 解释器指向一个实际上不是稀疏开关语句的内存区域。
Dex 字节码可以表示两种类型的 switch 语句:packed 或 sparse。打包的 switch 语句只需存储最低值即可打开。每个后续的 switch 值都从前一个值递增 1,因此 case 语句仅在字节码中存储一个分支目标。稀疏开关格式在每个 case 语句中有一个值和分支目标的条目。请参阅“Dalvik VM 的字节码”文档 (http://source.android.com/tech/dalvik/dalvik-bytecode.html) 中的“sparse-switch-payload”部分。
dex 中的稀疏 switch 语句由第二个字节为 0x02 (http://androidxref.com/source/xref/dalvik/libdex/DexOpcodes.h#53) 的 noop 字节码指令指示。 noop 指令的第一个字节始终为 0x00,因此稀疏 switch 语句的完整“魔术签名”为 0x0200。
真正执行稀疏switch语句的dex字节码指令叫做sparse-switch。它的代码是 0x2c,它还需要一个寄存器来测试 switch 语句和一个开关表的地址。我认为您的 dex 文件中的开关表地址不正确。没有更多信息,很难说出原因。
关于java - 内部错误 : Bad sparse switch magic - what that means?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9787911/
入门教程使用内置的梯度下降优化器非常有意义。但是,k均值不仅可以插入梯度下降中。似乎我不得不编写自己的优化程序,但是鉴于TensorFlow原语,我不确定如何执行此操作。 我应该采取什么方法? 最佳答
我想知道 K-Mean 和 K-Means++ 算法之间的区别。如果有人了解 K-Means++ 算法的流程,您能举例说明一下吗?虽然,我了解 K-Mean 算法,但发现如何实现 K-Means++
我有不同的数据帧均值计算值。通常,我想它们应该是一样的。或者有什么区别: daily1 = daily_above_zero['2011-2'].mean() daily1 Out[181]: P_S
我有关于人们每周上类旅行次数的数据。随着行程的距离,我对两个变量之间的关系感兴趣。 (预计频率会随着距离的增加而下降,本质上是一种负相关。)Cor.test 支持这个假设:-0.08993444,p
我了解 k-means 算法步骤。 但是我不确定该算法是否会始终收敛?或者观察总是可以从一个质心切换到另一个质心? 最佳答案 该算法总是收敛(按定义)但 不一定是全局最优 . 算法可能会从质心切换到质
(添加了可重现的示例。) 我对 rnorm 函数有点困惑。 我期待 mean(rnorm(100,mean=0,sd=1))为0;和 sd(rnorm(100,mean=0,sd=1))为 1。但给出
我想计算一个平均值。这是带有示例数据的代码: # sample data Nr <- c(1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,
我有一个像这样的数据框: Id F M R 7 1 286 907 12 1 286 907 17 1 186 1271 21 1 296 905 30 1
如果我们将 K-means 和顺序 K-means 方法应用于具有相同初始设置的相同数据集,我们会得到相同的结果吗?解释你的理由。 个人认为答案是否定的,顺序K-means得到的结果取决于数据点的呈现
我想使用 MEAN JavaScript 堆栈,但我注意到有两个不同的堆栈,它们有自己的网站和安装方法:mean.js 和 mean.io。所以我开始问自己这个问题:“我用哪一个?”。 所以为了回答这
似乎有多种方法可以安装 Mean Stack (mean.io) 的所有模块。但是,在 c9.io 中执行此操作的最佳方法是什么?我一直在尝试很多事情,但我似乎并没有全部掌握。 c9.io 有专门的
在开发过程中,我希望加载原始(未聚合).js 文件。 Mean.io 文档说: All javascript within public is automatically aggregated wit
我正在尝试添加 angular-material到 mean.io应用。 在我的自定义包中,我使用 bower 来安装 angular-material,现在我有一个 .../public/asset
我只运行以下三行: df = pd.read_hdf('data.h5') print(df.mean()) print(df['derived_3'].mean()) 第一个 print 列出了每一
k-means++算法有助于原始k-means算法的以下两点: 原始的 k-means 算法在输入大小的 super 多项式的最坏情况下运行时间,而 k-means++ 声称是 O(log k)。 与
这两个字段有什么区别? : 每个请求的时间(平均) 每个请求的时间(平均,跨所有并发请求) 它们每个是如何计算的? 示例输出: Time per request: 3953.446 [ms
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 7年前关闭。 Improve this qu
我想看看是否可以根据它们所处理的目标函数来比较两者的性能? 最佳答案 顺便说一句,Fuzzy-C-Means (FCM) 聚类算法也称为Soft K-Means。 目标函数实际上是相同的,唯一的区别是
虽然我看到了很多与此相关的问题,但我并没有真正得到答案,可能是因为我是使用 nltk 集群的新手。我确实需要对聚类新手进行基本解释,特别是关于 NLTK K 均值聚类的向量表示以及如何使用它。我有一个
我在学习mean.io来自 this tutorial video ,它显示了示例包(由 mean package mymodule 创建。它也在 docs 的“包”下进行了描述)。我想帮助了解给定的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!