python - Tensorflow:AttributeError: 'tuple' 对象没有属性 'eval'

Question

state = cell.zero_state(batchsize, tf.float32).eval()

我正在尝试关注这个 https://github.com/kvfrans/twitch/blob/master/sample.py#L45解码和运行经过训练的 tensorflow 模型的示例，但似乎使用的 tensorflow 代码是旧版本。我已经设法修复了对 v 1.0.0 的大多数调用，但我被困在上面的代码行给我以下错误的地方:

Traceback (most recent call last):
  File "server.py", line 1, in <module>
    from sample import *
  File "/home/user/twitch/sample.py", line 75, in <module>
    print predict("this game is")
  File "/home/user/twitch/sample.py", line 46, in predict
    state = initialstate.eval()
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'eval'

关于如何修复 .eval() 和 state 有什么想法吗？它稍后用于:

guessed_logits, state = sess.run([logits, final_state], feed_dict={input_data: primer, initialstate: state})

Answer 1

.eval() method 仅在 tf.Tensor 上实现，但正如其他人所观察到的，cell.zero_state() 方法返回一个 tuple 对象。

tf.Session.run() 方法了解如何解包元组，而 tf.Tensor.eval() 只是一个方便的包装器，用于调用 tf.Session.run() "default" session 中的单个张量。使用此观察，您可以切换此行:

state = cell.zero_state(batchsize, tf.float32).eval()

...具有以下内容:

state = tf.get_default_session().run(cell.zero_state(batchsize, tf.float32))