python - 以多列作为键 Pandas 的 map 数据框

Question

>>> p1.head()           
   StreamId            Timestamp    SeqNum
0         3  1490250116391063414  1158
1         3  1490250116391348339  3600
2         3  1490250116391542829  3600
3         3  1490250116391577184  1437
4         3  1490250116392819426  1389


>>> oss.head()
   OrderID    Symbol  Stream     SeqNo
0  5000000  AXBANK       3      1158
1  5000001  AXBANK       6      1733
2  5000002  AXBANK       6      1244
3  5000003  AXBANK       6      1388
4  5000004  AXBANK       3      1389

如何使用 2 个属性作为键(SeqNum 和 StreamId)合并

>>> merge
   OrderID    Symbol  Stream     SeqNo    Timestamp
0  5000000  AXBANK       3      1158      1490250116391063414
1  5000001  AXBANK       6      1733      NaN
2  5000002  AXBANK       6      1244      NaN
3  5000003  AXBANK       6      1388      NaN
4  5000004  AXBANK       3      1389      1490250116392819426

我试过用

oss['Time1'] = oss['SeqNo'].map.((p1.set_index('SeqNum')['Timestamp']))

但我需要同时包含 (SeqNum-SeqNo & Stream-StreamId) 作为键我知道如果我在两个数据框中重命名相同的列名并使用合并，这会很容易，但我想避免这种情况。我宁愿使用一些通用的东西，比如(获取这个数据框，将这些列映射到另一个数据框中的那些列并获取所需的库)

Answer 1

使用加入

oss.join(p1.set_index(['StreamId', 'SeqNum']), on=['Stream', 'SeqNo'])

   OrderID  Symbol  Stream  SeqNo     Timestamp
0  5000000  AXBANK       3   1158  1.490250e+18
1  5000001  AXBANK       6   1733           NaN
2  5000002  AXBANK       6   1244           NaN
3  5000003  AXBANK       6   1388           NaN
4  5000004  AXBANK       3   1389  1.490250e+18