python - 将 float64 列转换为日期时间 Pandas

Question

我有以下 pandas DataFrame 列 dfA['TradeDate']:

0     20100329.0
1     20100328.0
2     20100329.0
...

我希望将其转换为日期时间。

基于SO的另一种做法，我先将其转换为字符串，然后应用strptime函数。

dfA['TradeDate'] = datetime.datetime.strptime( dfA['TradeDate'].astype('int').to_string() ,'%Y%m%d')

然而，这会返回我的格式不正确的错误 (ValueError)。

我发现的一个问题是该列不适合字符串，而是适合对象。

当我尝试时:

dfA['TradeDate'] = datetime.datetime.strptime( dfA['TradeDate'].astype(int).astype(str),'%Y%m%d')

它返回:必须是 Str 而不是 Series。

Answer 1

您可以使用:

df['TradeDate'] = pd.to_datetime(df['TradeDate'], format='%Y%m%d.0')
print (df)
   TradeDate
0 2010-03-29
1 2010-03-28
2 2010-03-29

但是如果一些错误的值，添加 errors='coerce' 将它们替换为 NaT

print (df)
    TradeDate
0  20100329.0
1  20100328.0
2  20100329.0
3  20153030.0
4         yyy

df['TradeDate'] = pd.to_datetime(df['TradeDate'], format='%Y%m%d.0', errors='coerce')
print (df)
   TradeDate
0 2010-03-29
1 2010-03-28
2 2010-03-29
3        NaT
4        NaT