- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在使用 xlsxwriter 引擎通过 pandas.to_excel() 将一些数据帧推送到 excel 表中,但我需要在每个表上方添加一个标题。
我没有看到任何方法可以使用 pandas 的 ExcelWriter 对象来简单地操作每个单元格的内容,当我尝试这样做时,我得到:
Exception: Sheetname 'sample', with case ignored, is already in use.
我猜 xlsxwriter 自己锁定了它。这是一个例子:
xlsx_writer = pd.ExcelWriter(
get_target_filepath(xlsx_name),
engine='xlsxwriter'
)
workbook = xlsx_writer.book
worksheet = workbook.add_worksheet(sheet_name)
worksheet.write(1, 1, 'ABC')
_, sample_table = dataframe_tuples[0]
sample_table.to_excel(xlsx_writer, startrow=3, startcol=2, sheet_name=sheet_name)
我可以保存数据帧并使用 openpyxl 再次检查它,但我非常不喜欢他们格式化的方式,我接下来必须这样做,如果我在 xlsxwriter 中格式化它然后用 openpyxl 重新打开它,它无法保存正确格式化回来,openpyxl 毁了它。
我无法将 excel 本身放到服务器上以使用 VBA 宏进行样式设置。
有什么办法解决这个问题,还是我只是做错了一些可怕的事情?
最佳答案
您可以通过从 pandas 获取工作表引用并对其调用标准 XlsxWriter 方法来执行以下操作。像这样:
import pandas as pd
# Create some Pandas dataframes from some data.
df1 = pd.DataFrame({'Data': [11, 12, 13, 14]})
df2 = pd.DataFrame({'Data': [21, 22, 23, 24]})
# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_example.xlsx', engine='xlsxwriter')
# Position the dataframes in the worksheet.
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=2)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=9)
# Get the worksheet object.
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
# Write some titles above the dataframes.
worksheet.write(1, 0, 'Some random title 1')
worksheet.write(8, 0, 'Some random title 2')
# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()
另见 Working with Python Pandas and XlsxWriter .
输出:
关于python - Pandas 和 Pandas 锁定之外的 Xlsxwriter,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47452663/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!