python - Pandas - 合并两个数据框并统一列集

Question

给定两个单独的数据框，我希望合并它们并统一一组它们的连接列。

例子:

In[1]: df1

Out[1]: 
   a_id     a_time a_val
0     1  100000000     a
1     2  200000000     b
2     3  300000000     c

In[10]: df2

Out[10]: 
   b_id     b_time b_val
0     1  100000000     d
1     2  150000000     e
2     3  350000000     f

我正在寻找的结果数据框如下

   id       time val
0   1  100000000   a
1   1  100000000   d
2   2  150000000   e
3   2  200000000   b
4   3  300000000   c
5   3  350000000   f

假设所有 ID 都存在于两个表中，结果的长度应为 len(df1) + len(df2)。

我正在使用 .stack() 查看一些结果，但我无法真正弄清楚在合并两个表时如何让它工作。

注意时间可能相同，也可能不同。

Answer 1

我认为您需要在 df 中使用相同的列，然后使用 concat + sort_values + reset_index :

cols = ['id', 'time', 'val']
df1.columns = cols
df2.columns = cols

df = pd.concat([df1, df2]).sort_values('id').reset_index(drop=True)

print (df)
   id       time val
0   1  100000000   a
1   1  100000000   d
2   2  200000000   b
3   2  150000000   e
4   3  300000000   c
5   3  350000000   f