python - 是否在 Python 中优化了重复字典访问

Question

考虑以下 Python 代码，它遍历单词数组并将它们计入字典 a['words']

a['words'] = {}
for word in words:
    if word not in a['words']:
        a['words'][word] = 0
    a['words'][word] += 1

问题是，是否在 Python 中优化了对 a['words'] 的重复访问，以 a['words'] 的引用的方式进行了优化会自动保存在某处直到更改，或者我应该自己编写“优化”代码，这样:

a['words'] = {}
words_dict = a['words']
for word in words:
    if word not in words_dict:
        words_dict[word] = 0
    words_dict[word] += 1

Answer 1

好的解决方案是 collections.Counter因为它是高性能容器:

from collections import Counter
words = ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'aaa', 'bbb', 'eee']
a = {'words' : dict(Counter(words))}
a
#{'words': {'aaa': 2, 'bbb': 2, 'ccc': 1, 'ddd': 1, 'eee': 1}}