python - 在 python 中使用 pandas 合并行数据

Question

我正在尝试编写一个小型 python 应用程序，它创建一个包含配方系统数据的 csv 文件，

想象一下excel数据的如下结构

Manufacturer    Product Data 1  Data 2  Data 3
Test 1  Product 1   1   2   3
Test 1  Product 2   4   5   6
Test 2  Product 1   1   2   3
Test 3  Product 1   1   2   3
Test 3  Product 1   4   5   6
Test 3  Product 1   7   8   9

合并后我希望数据以下列格式显示，

Test 1  Product 1   1   2   3   0   0   0   0   0   0
Test 2  Product 2   4   5   6   0   0   0   0   0   0
Test 2  Product 1   1   2   3   0   0   0   0   0   0
Test 3  Product 1   1   2   3   4   5   6   7   8   9

非常感谢任何帮助，到目前为止我可以读取 Pandas 数据集并转换为 CSV

问候李

Answer 1

使用 melt、groupby、pd.Series 和 unstack:

(df.melt(['Manufacturer','Product'])
  .groupby(['Manufacturer','Product'])['value']
  .apply(lambda x: pd.Series(x.tolist()))
  .unstack(fill_value=0)
  .reset_index())

输出:

  Manufacturer    Product  0  1  2  3  4  5  6  7  8
0       Test 1  Product 1  1  2  3  0  0  0  0  0  0
1       Test 1  Product 2  4  5  6  0  0  0  0  0  0
2       Test 2  Product 1  1  2  3  0  0  0  0  0  0
3       Test 3  Product 1  1  4  7  2  5  8  3  6  9