python - Pandas - 行是否低于具有列值和相同 id 的行

Question

我是 Pandas 的新手。我有一个像这样的 Pandas 数据框:

df = pd.DataFrame(data={'id': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2], 'val1': [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0]})

我想添加一列 val2，它指示一行是否低于另一行，该行具有与自身相同的 id，其中 val1 == 1.

结果将是一个像这样的数据框:

df = pd.DataFrame(data={'id': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2], 'val1': [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0], 'val2': [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1]})

我的第一个想法是使用 apply 语句，但这些只能按行进行。根据我的经验，循环永远不是答案。任何帮助将不胜感激!

Answer 1

让我们在 groupby 中尝试 shift + cumsum。

df['val2'] = df.groupby('id').val1.apply(
    lambda x: x.shift().cumsum()
).ge(1).astype(int)

或者，为了避免 lambda，

df['val2'] = (    
   df.groupby('id')
     .val1.shift()
     .groupby(df.id)
     .cumsum()
     .ge(1)
     .astype(int)
)

df
   id  val1  val2
0   1     0     0
1   1     1     0
2   1     0     1
3   2     0     0
4   2     1     0
5   2     0     1
6   2     0     1