python - 替换 Pandas 数据框中的单元格值

Question

这是一个示例数据。每当我在 Event 列中看到 Not win 或 Not fail 时，我想更改 Time< 的第 1 行中的值 列为 0。

x = pd.DataFrame({'Id': [102,303,944, 111, 675, 236], 'Event':['win', 'fail','Not fail','win','win','Not win'],
               'Time':[10,22,0, 23, 45, 0]})

结果应该是这样的。

        Event       Id   Time
0       win         102  10
1       fail        303  0
2       Not fail    944  0
3       win         111  23
4       win         675  0
5       Not win     236  0

Answer 1

试试这个，

l=['Not win','Not fail']
mask=df['Event'].isin(l).shift(-1).fillna(False)
df.loc[mask,'Time']=0

输出:

      Event   Id  Time
0       win  102    10
1      fail  303     0
2  Not fail  944     0
3       win  111    23
4       win  675     0
5   Not win  236     0