python - 根据数据点的数量在同一个坐标轴上绘制 swarmplot 或 boxplot

Question

我有一个包含多列的数据框，其中每列有 5 到 2535 个条目(其余为 NAN)。当列有超过 9 个数字条目时，我想绘制一个箱线图，否则绘制一个群图。我用我疯狂的绘画技巧创造了一个例子。

问题是我只能将两者绘制为叠加层，如 this example .我尝试使用 position 关键字，但这只适用于箱线图，不适用于群图。那么，如何才能做到这一点？

可以像这样生成示例数据集:

np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame(np.nan, index=range(100), columns=range(11))
for i, column in enumerate(df.columns):
    if i % 2 == 0:
        fill_till = np.random.randint(1,11)
        df.loc[:fill_till-1,column] = np.random.random(fill_till)
    else:
        fill_till = np.random.randint(11,101)
        df.loc[:fill_till-1,column] = np.random.random(fill_till)

Answer 1

您可以创建数据框的两份副本，一份用于箱形图，一份用于群图。然后，在每个副本中，将您不想以这种方式绘制的列中的值设置为nan。

col_mask = df.count() > 9
swarm_data = df.copy()
swarm_data.loc[:, col_mask] = np.nan
box_data = df.copy()
box_data.loc[:, ~col_mask] = np.nan

然后将每个复制的数据帧传递给适当的 seaborn 函数。

sns.swarmplot(data=swarm_data)
sns.boxplot(data=box_data)
plt.show()

创建群图时，seaborn 不会为填充有 nan 的列绘制任何内容，但会在它们所在的位置留出空间。箱形图会发生相反的情况，从而保留您的列顺序。

上面代码生成的图表是这样的:

这种方法也适用于带有非数字标签的列: