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python - Pandas - 转置一列

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 13:27:37 25 4
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我在对 pandas 使用转置时遇到困难。

我有以下 df:

date         name    quantity
1/1/2018 A 5
1/1/2018 B 6
1/1/2018 C 7
1/2/2018 A 9
1/2/2018 B 8
1/2/2018 C 6

我最终想为每个日期的所有名称及其数量创建成对关联。为此,我试图首先从这个 df 创建以下输出:

 date       A    B    C
1/1/2018 5 6 7
1/2/2018 9 8 6

转置对我来说很难,因为我可以获得重复的列标题,但我也不想通过先删除它们来丢失任何数据。我觉得答案可能是我并没有真正使用的 Pandas 实用程序,我可能正在转置隧道...

最佳答案

由于您没有执行聚合,pd.DataFrame.pivot应该优先于 groupby/pivot_table:

res = df.pivot(index='date', columns='name', values='quantity')

print(res)

name A B C
date
1/1/2018 5 6 7
1/2/2018 9 8 6

如果您愿意,可以使用 reset_indexdate 提升为一列。

关于python - Pandas - 转置一列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52541982/

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