python - 如何只保留 pandas DataFrame 中具有多个值的行？

Question

我经常尝试执行以下操作，但有一个在 pandas 中最有效的即时解决方案:

我有以下示例 pandas DataFrame，其中有两列，Name 和 Age:

import pandas as pd

data = [['Alex',10],['Bob',12],['Barbara',25], ['Bob',72], ['Clarke',13], ['Clarke',13], ['Destiny', 45]]

df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'], dtype=float)

print(df)
      Name   Age
0     Alex  10.0
1      Bob  12.0
2  Barbara  25.0
3      Bob  72.0
4   Clarke  13.0
5   Clarke  13.0
6  Destiny  45.0

我想删除在 Name 中具有匹配值的所有行。在示例 df 中，有两个 Bob 值和两个 Clarke 值。因此，预期的输出将是:

      Name   Age
0      Bob  12.0
1      Bob  72.0
2   Clarke  13.0
3   Clarke  13.0

因此我假设有一个重置索引。

一个选项是将 Name 的所有唯一值保存在一个列表中，然后遍历数据框以检查重复行。那将是非常低效的。

这个任务有内置函数吗？

Answer 1

使用复制

df[df.Name.duplicated(keep=False)]
     Name   Age
1     Bob  12.0
3     Bob  72.0
4  Clarke  13.0
5  Clarke  13.0