python - 列表中的 Pandas groupby 值

Question

我正在尝试从 pandas df 返回一个 groupby。我希望对输出值求和而不是merged。但以下合并适当的列表。

import pandas as pd

d = ({
    'Id' : [1,2,2,1],                 
    'Val' : ['A','B','B','A'],                  
    'Output' : [[1,2,3,4,5],[5,3,3,2,1],[6,7,8,9,1],[6,7,8,9,1]],                       
     })

df = pd.DataFrame(data = d)

df = df.groupby(['Id','Val']).agg({'Output':'sum'}, axis = 1)

输出:

                                Output
Id Val                                
1  A    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1]
2  B    [5, 3, 3, 2, 1, 6, 7, 8, 9, 1]

预期输出:

                                Output
Id Val                                
1  A    [7,9,11,13,6]
2  B    [11,10,11,11,2]

Answer 1

或者使用转换为 np.array 的单行代码:

df = df.groupby(['Id','Val']).apply(lambda x: x.Output.apply(np.array).sum())
print(df)

输出:

Id  Val
1   A        [7, 9, 11, 13, 6]
2   B      [11, 10, 11, 11, 2]
dtype: object