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将列转换为数字作为预处理
Aging
'10yrs 1mon'
'9yrs 8mon'
'25yrs 5mon'
预期:
'10yrs 1mon' 121
'9yrs 8mon' 116
'25yrs 5mon' 305
最佳答案
使用Series.str.extract将整数转换为新的 DataFrame 并首先通过多个 12 添加新列并添加第二列:
import pandas as pd
df1 = df['Aging'].str.extract('(\d+)yrs\s+(\d+)mon').astype(int)
df['new'] = df1[0] * 12 + df1[1]
print (df)
Aging new
0 '10yrs 1mon' 121
1 '9yrs 8mon' 116
2 '25yrs 5mon' 305
关于python - 将 '10yrs 5mon' 分类值转换为月份，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55771383/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！