python - 根据其他数据框 Python 估算 NaN 值

Question

我有缺失值的数据框 (DF1)，我想从不同的数据框 (DF2) 中估算这些缺失值，同时保留索引而不对它们进行排序(非常重要)。我正试图找到最有效的方法来做到这一点。

DF1:

index  id  test
3      45   6.9
56     2    NA
1      789  8
29     12   4.7

DF2:

index  id  test
56     2    2.3

结果:

index  id  test
3      45   6.9
56     2    2.3
1      789  8
29     12   4.7

我试过这个:

tempResult = pd.merge(DF1, DF2,on=id,how='outer',sort=False).set_index(DF1.index)

临时结果:

index  id  test_x  test_y
3      45   6.9    NA
56     2    NA     2.3
1      789  8      NA
29     12   4.7    NA

然后我需要遍历所有值，所以我正在寻找更有效的方法。

有什么建议吗？

Answer 1

如果 "index" 实际上是 DataFrame.index在这里你应该可以使用 DataFrame.fillna :

df1.fillna(df2)

如果没有，那么可能需要使用 set_index第一个喜欢:

df1.set_index('index').fillna(df2.set_index('index'))

[输出]

        id  test
index           
3       45   6.9
56       2   2.3
1      789   8.0
29      12   4.7