python - 将字典字典中的单个条目转换为数据框，其中键是列

Question

给定一个字典，例如:

records = {0:{'name':'John', 'salary':'5000'}, 1:{'name':'Bob', 'salary':'3500'}}

如果我想获取并存储(在 csv 中)数据框，例如:

name  salary
John   5000

通过使用 records[0] 作为访问内部字典的方式，我该怎么做？

我试过:

df = pd.DataFrame(records[0], index=[0])

df= pd.DataFrame(list(records[0].values()), columns=list(records[0].keys()))

df= pd.DataFrame.from_dict(records[key], orient='columns')

但它们都没有按预期工作(第二个给了我一个错误，第一个和最后一个只有一列)

Answer 1

使用DataFrame.from_dict使用 orient='index':

df = pd.DataFrame.from_dict(records, orient='index')
print (df)
   name salary
0  John   5000
1   Bob   3500

编辑 - 对于 record 的第一个值传递给嵌套列表:

df = pd.DataFrame([records[0]])
print (df)
   name salary
0  John   5000