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time a b b d e f
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2018-03-04 10:30:00 37.0 59.0 1.082257 1.091397 203.000000 87.833333
2018-03-04 11:00:00 65.0 117.0 1.068825 1.091043 220.166667 96.666667
2018-03-04 11:30:00 10.0 9.0 1.070807 1.087203 183.666667 82.333333
2018-03-04 12:00:00 94.0 157.0 1.083382 1.077549 112.833333 61.666667
2018-03-04 12:30:00 66.0 68.0 1.075636 1.077623 100.666667 59.666667
2018-03-04 13:00:00 224.0 607.0 1.152262 1.088861 169.500000 82.666667
2018-03-04 13:30:00 112.0 279.0 1.119430 1.095057 206.166667 95.166667
如何在 Pandas 上使用此条件创建新列“g”:如果该行是最后一行，则值为 100%，如果该行是倒数第二行，则值为 95%.. 直到达到 70%，否则将为 0？
最佳答案
IIUC，g 还没有在 df.columns 中，所以我们可以这样做:
vals = np.arange(0.7,1,0.05)
df['g'] = 0
df.iloc[-len(vals):, -1] = vals
关于python - 如何为数据框中最后几行的 pandas 列定义条件？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56856065/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！