python - 如何为数据框中最后几行的 pandas 列定义条件？

Question

假设我有一个数据框，其中这些行作为最后 8 行。

time                a       b       b           d           e           f 
2018-03-04 10:00:00 86.0    194.0   1.084830    1.088466    196.000000  84.333333
2018-03-04 10:30:00 37.0    59.0    1.082257    1.091397    203.000000  87.833333
2018-03-04 11:00:00 65.0    117.0   1.068825    1.091043    220.166667  96.666667
2018-03-04 11:30:00 10.0    9.0     1.070807    1.087203    183.666667  82.333333
2018-03-04 12:00:00 94.0    157.0   1.083382    1.077549    112.833333  61.666667
2018-03-04 12:30:00 66.0    68.0    1.075636    1.077623    100.666667  59.666667
2018-03-04 13:00:00 224.0   607.0   1.152262    1.088861    169.500000  82.666667
2018-03-04 13:30:00 112.0   279.0   1.119430    1.095057    206.166667  95.166667

如何在 Pandas 上使用此条件创建新列“g”:如果该行是最后一行，则值为 100%，如果该行是倒数第二行，则值为 95%.. 直到达到 70%，否则将为 0？

Answer 1

IIUC，g 还没有在 df.columns 中，所以我们可以这样做:

vals = np.arange(0.7,1,0.05)
df['g'] = 0
df.iloc[-len(vals):, -1] = vals