python - 添加具有一个值的新列

Question

我有以下数据框:

a = pd.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12]], columns=['a','b','c'])
a
Out[234]: 
    a   b   c
0   1   2   3
1   4   5   6
2   7   8   9
3  10  11  12

我想添加一列，其中只有最后一行作为 c 列最后两个值的平均值。像这样的东西:

    a   b   c   d
0   1   2   3  NaN
1   4   5   6  NaN
2   7   8   9  NaN
3  10  11  12 mean(9,12)

我试过了，但第一部分出错了:

a['d'].iloc[-1] = a.c.iloc[-2:].values.mean()

Answer 1

您可以使用 .at 在单个行/列标签对上分配:

ix = a.shape[0]
a.at[ix-1,'d'] = a.loc[ix-2:ix, 'c'].values.mean()

    a   b   c     d
0   1   2   3   NaN
1   4   5   6   NaN
2   7   8   9   NaN
3  10  11  12  10.5

---

另请注意 chained indexing (你用 a.c.iloc[-2:] 做什么)在文档中被明确劝阻，因为 Pandas 将这些操作视为单独的事件，即对 __getitem__ 的两次单独调用。 ，而不是使用嵌套切片元组的单个调用。