python 小数 - 四舍五入到最接近的整数美元(无美分) - 使用 ROUND_HALF_UP

Question

我正在尝试使用 Decimal.quantize() 来实现以下目标:-

对于任何金额，以默认精度的 python 小数表示，我想使用 decimal.ROUND_HALF_UP 对其进行四舍五入，以便四舍五入后没有美分。

例如，给定 1.25，我试图获得 1.00(表示没有美分)

给定 1.49 我正在尝试获得 1.00

给定 1.50 我想获得 2.00

给定 1.87 我正在尝试获得 2.00

给定 2.00 我正在尝试获得 2.00

所以美分有两个范围——0 美分到 49 美分；和 50 美分到 99 美分。对于 49 美分，我想向下舍入，对于 50 美分及以上，我想向上舍入。我试图获得具有两位有效小数位的结果(始终为 00)。

我这里没有任何负值要处理。我如何四舍五入我的美元以获得我想要的金额？除了 quantize 之外还有其他选项吗？

Answer 1

我会尝试如下操作:

>>> from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
>>> x = Decimal('2.47')
>>> x.quantize(Decimal('1'), rounding=ROUND_HALF_UP).quantize(Decimal('0.01'))
Decimal('2.00')

这里的关键部分是第一个调用:x.quantize(Decimal('1'), rounding=ROUND_HALF_UP) 将 x 四舍五入到最接近的整数，给定的舍入模式。第一个参数 (Decimal('1')) 确定舍入结果的指数，因此如果您将其替换为例如 Decimal('0.1') 它会四舍五入到最接近的十分之一，如果您用 Decimal('1e1') 替换它，它会四舍五入到最接近的 10 的倍数。

然后第二个 quantize 调用只是将额外的两位小数放回原处，这样您就可以得到 Decimal('2.00') 而不是 Decimal (2).

如果需要，您还可以使用 to_integral_value 方法代替第一次量化调用:

>>> x.to_integral_value(rounding=ROUND_HALF_UP).quantize(Decimal('0.01'))
Decimal('2.00')

我看不出有任何充分的理由偏爱其中一种解决方案。