Python，Numpy - 尝试根据条件拆分数组

Question

我正在尝试在数组中查找簇(即数组中的组，其中 [n+1] 和 [n] 之间的差异小于某个值)。我有一个 numpy 数组，它是一个时间戳序列。我可以使用 numpy.diff() 找到时间戳之间的差异，但是我很难在不遍历数组的情况下尝试确定簇。举个例子:

t = t = np.array([ 147, 5729, 5794, 5806, 6798, 8756, 8772, 8776, 9976])
dt  = np.diff(t)
dt = array([5582,   65,   12,  992, 1958,   16,    4, 1200])

如果我的集群条件是 dt < 100 t[1]、t[2] 和 t[3] 将是一个集群，而 t[5]、t[6] 和 t[7] 将是另一个集群。我试过使用 numpy.where()，但我没有成功地调整条件以分离出集群，即

cluster1 = np.array([5729, 5794, 5806])
cluster2 = np.array([8756, 8772, 8776])

或者类似的东西。

感谢任何帮助。

Answer 1

import numpy as np

t = np.array([ 147, 5729, 5794, 5806, 6798, 8756, 8772, 8776, 9976])
dt  = np.diff(t)
pos = np.where(dt > 100)[0] + 1
print np.split(t, pos)

输出是:

[array([147]), 
array([5729, 5794, 5806]), 
array([6798]), 
array([8756, 8772, 8776]), 
array([9976])]