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python - 比较两个 numpy 数组并插入 nans

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 13:21:40 25 4
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我有两个尺寸为 (120, 360) 的 numpy 数组,其中一个数组由整数和零组成,第二个数组由 float 组成。我想在第一个数组中有整数的任何地方用 nans 替换第二个数组的值。有没有一种简单有效的方法来做到这一点?

我还想用 nans 替换第一个数组中的整数,并将 0 更改为 1。提前致谢。

最佳答案

您可以通过对数组进行逻辑索引轻松实现这一点,

arr2[ arr1 != 0 ] = numpy.NaN

但是整数数组不支持 NaN,因此您必须将第一个数组转换为 float 组,即

arr1 = arr1.astype(float)
arr1[arr1 != 0.0] = numpy.NaN
arr1[arr1 == 0.0] = 1.0

关于python - 比较两个 numpy 数组并插入 nans,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11835822/

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