python - 通过从每一行的不同列中选择一个元素，从 Pandas DataFrame 创建一个系列

Question

我的目标是通过从每一行的不同列中选择一个元素，从 Pandas DataFrame 创建一个系列。

例如，我有以下 DataFrame:

In [171]: pred[:10]
Out[171]: 
                     0  1  2
Timestamp                   
2010-12-21 00:00:00  0  0  1
2010-12-20 00:00:00  1  1  1
2010-12-17 00:00:00  1  1  1
2010-12-16 00:00:00  0  0  1
2010-12-15 00:00:00  1  1  1
2010-12-14 00:00:00  1  1  1
2010-12-13 00:00:00  0  0  1
2010-12-10 00:00:00  1  1  1
2010-12-09 00:00:00  1  1  1
2010-12-08 00:00:00  0  0  1

而且，我有以下系列:

In [172]: useProb[:10]
Out[172]: 
Timestamp
2010-12-21 00:00:00    1
2010-12-20 00:00:00    2
2010-12-17 00:00:00    1
2010-12-16 00:00:00    2
2010-12-15 00:00:00    2
2010-12-14 00:00:00    2
2010-12-13 00:00:00    0
2010-12-10 00:00:00    2
2010-12-09 00:00:00    2
2010-12-08 00:00:00    0

我想创建一个新系列 usePred，它根据 useProb 中的列信息从 pred 中获取值以返回以下内容:

In [172]: usePred[:10]
Out[172]: 
Timestamp
2010-12-21 00:00:00    0
2010-12-20 00:00:00    1
2010-12-17 00:00:00    1
2010-12-16 00:00:00    1
2010-12-15 00:00:00    1
2010-12-14 00:00:00    1
2010-12-13 00:00:00    0
2010-12-10 00:00:00    1
2010-12-09 00:00:00    1
2010-12-08 00:00:00    0

这最后一步是我失败的地方。我试过类似的东西:

usePred = pd.DataFrame(index = pred.index)
for row in usePred:
    usePred['PREDS'].ix[row] = pred.ix[row, useProb[row]]

而且，我试过:

usePred['PREDS'] = pred.iloc[:,useProb]

我用 google 和 stackoverflow 搜索了几个小时，但似乎无法解决问题。

Answer 1

一种解决方案是使用 get dummies (哪个应用应该更有效):

In [11]: (pd.get_dummies(useProb) * pred).sum(axis=1)
Out[11]:
Timestamp
2010-12-21 00:00:00    0
2010-12-20 00:00:00    1
2010-12-17 00:00:00    1
2010-12-16 00:00:00    1
2010-12-15 00:00:00    1
2010-12-14 00:00:00    1
2010-12-13 00:00:00    0
2010-12-10 00:00:00    1
2010-12-09 00:00:00    1
2010-12-08 00:00:00    0
dtype: float64

您可以使用带有几个位置的应用程序:

In [21]: pred.apply(lambda row: row.loc[useProb.loc[row.name]], axis=1)
Out[21]:
Timestamp
2010-12-21 00:00:00    0
2010-12-20 00:00:00    1
2010-12-17 00:00:00    1
2010-12-16 00:00:00    1
2010-12-15 00:00:00    1
2010-12-14 00:00:00    1
2010-12-13 00:00:00    0
2010-12-10 00:00:00    1
2010-12-09 00:00:00    1
2010-12-08 00:00:00    0
dtype: int64

诀窍在于您可以通过 name 属性访问行索引。