python - "Correct"与 numpy 对象交互的方式

Question

作为免费的 Matlab 替代品，我断断续续地使用科学 Python(通过 from pylab import *)有一段时间了，主要用于化学工程(我是IPython 笔记本)。对我来说总是显得奇怪的是，通常有两种不同的方式与对象交互。例如，如果我有一个数组，我可以通过两种方式告诉它的维度:

a = array([1,2,3],[2,3,4])

有“Matlab”方式:

形状(a)

或者我可以通过键入以下内容找到它:

a.shape

这似乎与 Python 之禅相矛盾:“应该有一种——最好只有一种——显而易见的方法来做到这一点”

我只是想知道为什么有多种方法可以做同样的事情，哪种做法对语言来说更基础/更自然，从长远来看会更好。

Answer 1

最好使用该方法。毕竟，shape 的实现只是简单地遵从了方法(来自 /numpy/core/fromnumeric.py):

def shape(a):
    try:
        result = a.shape
    except AttributeError:
        result = asarray(a).shape
    return result

我假设其中的很多 pylab 内容只是为了帮助来自 MATLAB 的人简化过渡。习惯它，因为还有 很多 numpy 的例子，咳咳，不是很 pythonic。

当您更加习惯 python 和 matplotlib 时，您可能会想要放弃 from pylab import * 并开始编写更多 numpythonic 代码，而不是 MATLAB 风格的工作。