python - 使用 Tkinter 在 Matplotlib 中获取鼠标单击的位置

Question

我正在尝试用 python 编写一个简单的 GUI，它显示一个图，然后允许用户单击某些关键特征(转折点等)，然后将其用作拟合算法的起点我正在发展中。

我找到了以下线程来帮助我开始； Store mouse click event coordinates with matplotlib

从我的计算机的角度来看，这似乎只提供了鼠标的像素位置。我最理想的是能够获得工具栏右侧的坐标并使用它们；当 matplotlib 显然已经在某个地方为我做这件事时，尝试编写我自己的像素-> 数据转换似乎是一种耻辱。

这是我目前的代码，如果看起来我以错误的方式解决问题请告诉我，我不会太骄傲而不能重新开始。

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

import Tkinter as tk

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.backend_bases import MouseEvent
from matplotlib.figure import Figure

import numpy as np


def callback(event):
    print "clicked at", event.x, event.y

root = tk.Tk()

f = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
a = f.add_subplot(111)
t = np.arange(0.0,3.0,0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)

a.plot(t,s)

canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

canvas.mpl_connect('button_press_event',callback)
def callback(event):
    print "clicked at", event.xdata, event.ydata

toolbar = NavigationToolbar2TkAgg( canvas, root )
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

toolbar

root.mainloop()

Answer 1

编辑:我没有完整阅读您的示例就开始回答。您遇到的问题是由于您定义事物的顺序造成的。基本上，您有:

import matplotlib.pyplot as plt

def callback(event):
    print event.x, event.y

fig, ax = plt.subplots()

fig.canvas.callbacks.connect('button_press_event', callback)
def callback(event):
    print event.xdata, event.ydata

当您连接回调时，第二个函数尚未定义，因此它连接到具有相同名称的较早函数。要么在函数定义后移动回调连接，要么只是将函数定义向上移动并删除(未使用的)第一个回调函数。

无论如何，have a look at matplotlib's transforms了解如何在显示/像素坐标和绘图坐标之间转换。我会留下我原来的答案，希望它能帮助遇到这个问题的其他人。

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如果我的理解正确，您想要鼠标点击发生的数据坐标？

如果是这样，使用event.xdata 和event.ydata。

举个简单的例子:

import matplotlib.pyplot as plt

def on_click(event):
    if event.inaxes is not None:
        print event.xdata, event.ydata
    else:
        print 'Clicked ouside axes bounds but inside plot window'

fig, ax = plt.subplots()
fig.canvas.callbacks.connect('button_press_event', on_click)
plt.show()

不过，一般来说，have a look at matplotlib's transforms用于在显示、图形、轴和数据坐标之间进行转换。

例如，event.xdata 和 event.ydata 的等效项是:

x, y = event.inaxes.transData.inverted().transform((event.x, event.y))

有点冗长，但是ax.transData是显示(像素)坐标和数据坐标之间的转换。我们想走另一条路，所以我们用 trans.inverted() 反转转换。 Transform 处理的不仅仅是点(通常您使用它们在另一个坐标系中绘制某些东西)，因此要转换一组点，我们需要调用 transform方法。

初看起来很繁琐，其实很优雅。所有绘制的艺术家都采用 transfom 参数来定义他们绘制的坐标系。这就是 annotate 之类的东西如何允许由 点中的偏移量定义的位置 来自数据坐标中的另一个位置。