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python - 根据另一列在 Pandas 数据框中创建一个新列

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 13:16:43 25 4
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我的 Pandas 数据框有一个现有的列“div”,它有一个字符串。我想创建一个新列 ('newcol'),其值等于 div 中字符串的第一个字符。

我已经尝试通过多种方式来指定它,但它不起作用。

results['newcol'] = results['div'] 给我完整的字符串(如预期的那样)而不是第一个字符。

results['newcol'] = results['Div'].values[0]results['newcol'] = results['Div'][0]使每一行的 newcol 等于第一行的 'Div' 字符串。

results['newcol'] = str(results['Div'])results['newcol'] = str(results['Div'])[0]将整个 ['Div'] 系列转换为单个字符串并将其返回给 newcol。

指定我想要的内容的正确方法是什么?

最佳答案

这应该有效:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({"A": ["hello", "world"], "B": [1, 2]})
data["C"] = data.A.str[0]
data

这是输出:

  |   A   | B | C 
------------------
0 | hello | 1 | h
------------------
1 | world | 2 | w

关于python - 根据另一列在 Pandas 数据框中创建一个新列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27657018/

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