python - Pandas.DataFrame 按索引间隔选择

Question

我想知道，以 pythonic 方式，我如何在 Pandas.Dataframe 的索引中的给定间隔内选择元素。基本上我想知道 DataFrame.index 是否有像 pandas.Series.between 这样的命令。

例子:

df1 = pd.DataFrame(x, index=(1,2,...,100000000), columns=['A','B','C'])

df2 = df1.between(start=10, stop=100000)

我觉得很奇怪，不容易找到与此相关的任何东西。

Answer 1

您可以将下标符号与 loc 一起使用这是基于标签的索引:

In [3]:

df2 = df1.loc[10:100000]
df2
Out[3]:
         A    B    C
10     NaN  NaN  NaN
11     NaN  NaN  NaN
12     NaN  NaN  NaN
13     NaN  NaN  NaN
14     NaN  NaN  NaN
15     NaN  NaN  NaN
.....
99994  NaN  NaN  NaN
99995  NaN  NaN  NaN
99996  NaN  NaN  NaN
99997  NaN  NaN  NaN
99998  NaN  NaN  NaN
99999  NaN  NaN  NaN
10000  NaN  NaN  NaN

[99991 rows x 3 columns]

您还提到无法找到关于此的文档，但很容易找到和清除:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html