python - 在python中用numpy识别一列中具有相同值的向量

Question

我有一个很大的二维向量数组。我想根据其中一个向量的元素或维度将这个数组拆分成几个数组。如果此列中的值连续相同，我希望收到一个这样的小数组。例如考虑第三个维度或列:

orig = np.array([[1, 2, 3], 
                 [3, 4, 3], 
                 [5, 6, 4], 
                 [7, 8, 4], 
                 [9, 0, 4], 
                 [8, 7, 3], 
                 [6, 5, 3]])

我想变成由第 1,2 行和第 3,4,5 行和第 6,7 行组成的三个数组:

>>> a
array([[1, 2, 3],
       [3, 4, 3]])

>>> b
array([[5, 6, 4],
       [7, 8, 4],
       [9, 0, 4]])

>>> c
array([[8, 7, 3],
       [6, 5, 3]])

我是 python 和 numpy 的新手。任何帮助将不胜感激。

问候垫子

编辑:我重新格式化数组以澄清问题

Answer 1

使用 np.split :

>>> a, b, c = np.split(orig, np.where(orig[:-1, 2] != orig[1:, 2])[0]+1)

>>> a
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])
>>> b
array([[1, 2, 4],
       [1, 2, 4],
       [1, 2, 4]])
>>> c
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])