python - 使用另一个数据框替换数据框中的零值

Question

我想替换下面的一些值。数据框:

dataframe_a

Y2000   Y2001   Y2002    Y2003    Y2004    Item    Item Code
34        43      0      0          25     Test      Val

我想将列中的值替换为通过将标量(比如 0.5)乘以此数据框中的所有值而得出的数值:

数据框_b

Y2000   Y2001   Y2002    Y2003    Y2004    Item    Item Code
34        43      10      20        25     Test      Val

因此，在 dataframe_a 中，Y2002 列的值应为 10 * 0.5，Y2003 列的值应为 20 * 0.5

目前，我正在这样做:

df = dataframe_a[dataframe_a == 0]
df = df * dataframe_b * 0.5

但是，不确定如何使用新值更新 dataframe_a

Answer 1

您可以使用 bool 掩码，然后调用 fillna:

In [58]:
fill = df2.select_dtypes(include = [np.number]) * 0.5
df1 = df1[df1!=0].fillna(fill)
df1

Out[58]:
   Y2000  Y2001  Y2002  Y2003  Y2004  Item Item  Code
0     34     43      5     10     25  Test        Val

此处 df1[df1 !=0] 将在不满足条件的情况下生成具有相同形状且具有 NaN 值的 df，然后您可以调用 fillna 并传递另一个 df，它将替换索引和列对齐的 NaN 值。

bool 掩码的结果:

In [63]:
df1[df1!=0]

Out[63]:
   Y2000  Y2001  Y2002  Y2003  Y2004  Item Item  Code
0     34     43    NaN    NaN     25  Test        Val