python - Pandas 数据框列中值的条件替换

Question

假设我有一个 pandas 数据框，其列值为年龄，如下所示 df.age = {25, 35, 76, 21, 23, 30}

我想像这样进行就地替换:

如果 df.age >=25 且 df.age <= 35: 将该值替换为 1别的: 将该值替换为 0

我试过 df[df.age >= 7.35 和 df.age <= 7.45, 'age'] = 0但似乎不起作用。

Answer 1

您还可以创建一个函数来检查您的条件，并将其应用于数据框:

def condition(value):
    if 25 <= value <= 35:
        return 1
    return 0

# stealing sample from @AnandSKumar because I'm lazy
In [32]: df
Out[32]: 
   age
0   25
1   35
2   76
3   21
4   23
5   30

In [33]: df['age'] = df['age'].apply(condition)

In [34]: df
Out[34]: 
   age
0    1
1    1
2    0
3    0
4    0
5    1

---

或者使用一个带 lambda 的衬垫:

df['age'] = df['age'].apply(lambda x: 1 if 25 <=  x <= 35 else 0)