python - python如何处理线程锁定/上下文切换？

Question

我观看了关于 GIL 的精彩演示，以及在解释器中运行时如何一次只能运行 1 个线程。似乎python在线程之间的切换方面也不是很智能。

如果我正在线程化一些只在解释器中运行的操作，并且它不是特别重的 CPU，并且我使用线程锁，对于这个相对较短的解释器绑定(bind)操作，一次只能运行 1 个线程，那会不会锁实际上让任何东西运行得更慢？而不是如果不需要锁并且所有线程都可以同时运行。

如果除 1 个线程外的所有线程都被锁定，python 解释器会知道不进行上下文切换吗？

编辑:通过“让事情运行得更慢”我的意思是如果 python 是上下文切换到一堆锁定的线程，那将(可能)是性能下降，即使线程实际上没有运行

Answer 1

Larry Hastings(核心 CPython 开发人员)有一个很棒的演讲，涵盖了名为“Python's Infamous GIL”的主题。如果您跳到 11:40ish，他会回答您的问题。

来自演讲:Python 线程与 GIL 一起工作的方式是使用一个简单的计数器。每执行 100 字节代码，GIL 应该由当前执行的线程释放，以便让其他线程有机会执行代码。由于线程释放/获取机制，这种行为在 Python 2.7 中基本上被打破了。它已在 Python 3 中修复。

当你使用线程锁时，Python 将只执行未锁定的线程。所以如果你有几个线程共享 1 个锁，那么只有一个线程会同时执行。在线程获得锁之前，Python 不会开始执行锁定的线程。锁在那里，因此您可以在线程之间共享状态而不会引入错误。

如果您有多个线程，并且由于锁的缘故一次只能运行 1 个线程，那么理论上您的程序将需要更长的时间来执行。在实践中，您应该进行基准测试，因为结果会让您大吃一惊。