python - 将 pandas 数据框压缩到一个新的数据框中

Question

我有 2 个数据框:

df_A

   country_codes
0              4
1              8
2             12
3             16
4             24

和df_B

   continent_codes
0                4
1                3
2                5
3                6
4                5

两个数据帧的长度相同，但没有公共(public)列。我想将两者连接起来，但由于并非所有值都是通用的，所以我得到了很多 NaN。如何将它们连接或压缩成一个组合数据框？

-- 编辑所需的输出是这样的:

   country_codes   continent_codes
0              4      4
1              8      3
2             12      5
3             16      6
4             24      5

Answer 1

下面的代码将按照您的意愿执行:

pd.concat([df1, df2], axis=1)

Source

输出:

   country_codes  continent_codes
0              4                4
1              8                3
2             12                5
3             16                6
4             24                5