python - 如何在 Pandas 中分组和虚拟

Question

我有一个 Pandas 数据框:键值

A    1

A    2

B    1

B    3

C    1

C    4

我想像这样做一些假人:

A  1100

b  1010

c  1001

Answer 1

这是我在我的案例中使用的东西，并在我能理解的问题上尝试应用于你的案例

df
  key1  key2
0    A     1
1    A     2
2    B     1
3    B     3
4    C     1
5    C     4

pd.get_dummies(df, columns=['key2']).groupby(['key1'], as_index=False).sum()

输出:

  key1  key2_1  key2_2  key2_3  key2_4
0    A     1.0     1.0     0.0     0.0
1    B     1.0     0.0     1.0     0.0
2    C     1.0     0.0     0.0     1.0