python - matplotlib 中的自定义连续颜色图

Question

我已经阅读了一些关于这个主题的问题，但我无法找到我的问题的具体答案。

让我们考虑下图:

我的目标只是更改 map 的限制颜色，例如在这种情况下，颜色图从深红色变为深蓝色，假设我希望它从深绿色变为深蓝色。具体来说，我希望它以与上例相同的连续方式从颜色 #244162 变为 #DCE6F1(蓝色调)。

这怎么可能？

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我试过下面的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as clr

some_matrix = ...
cmap = clr.LinearSegmentedColormap('custom blue', ['#244162','#DCE6F1'], N=256)
plt.matshow(some_matrix, cmap=cmap)

但我收到错误消息 TypeError: list indices must be integers, not unicode。

Answer 1

LinearSegmentedColormap不采用颜色列表，它采用以下参数:

a dictionary with a red, green and blue entries. Each entry should be a list of x, y0, y1 tuples, forming rows in a table. Entries for alpha are optional.

因此，您要么需要像上面那样定义一个字典，要么在您的情况下，我认为您只想使用 LinearSegmentedColormap.from_list()方法:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as clr
import numpy as np

some_matrix = np.random.rand(10,10)

cmap = clr.LinearSegmentedColormap.from_list('custom blue', ['#244162','#DCE6F1'], N=256)

plt.matshow(some_matrix, cmap=cmap)

plt.show()