python - 如何将两列 Pandas 数据框的元素绘制为直方图？

Question

我有以下 Pandas 数据框:

    A                    B

    1                    3
    0                    2
    1                    4
    0                    1
    0                    3

我想绘制给定 A 的 B 实例的频率，如下所示:

     |
     |
     |        __
 B   |       |  |
     |  ___  |  |
     |  | |  |  |
     |  | |  |  |
     |__|_|__|__|______________
                A

因此，我尝试了以下方法:

df2.groupby([df.A, df.B]).count().plot(kind="bar")

但是，我收到以下异常:

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

因此，我的问题是如何在给定 A 的频率的情况下绘制 B 中元素的频率？

Answer 1

听起来这就是你想要的:您可以使用 Series.value_counts()

print(df['B'].value_counts().plot(kind='bar'))

如果您不想对 value_count 进行排序，您可以这样做:

print(df['B'].value_counts(sort=False).plot(kind='bar'))