python - 如果单元格包含 '-'， Pandas 更新数据帧值

Question

我有一个 pandas 数据框，它有 46 列和 6 行。

Index    Column1    Column2    Column3   Column4      ... # Cant type all 46 columns.
2012     5626       fooo       -         barrr
2013     5655h      booo       -         barr
2014     5626d      zooo       -         -
LTM      56         gooo       greed     -   

有没有办法让我遍历这个 Dataframe 并将所有 - 值更新为 0 或 null 值？

我试过:

for zzz in df.columns:  # since df.columns will return me the names of the columns
    if df_final[zzz].any() == '-':
        df_final[zzz] = 0
        print(df_final) 

然而，这只会按原样打印出所有内容。它不会将 - 转换为 0/null

Answer 1

使用replace将该特定值替换为另一个值:

In [71]:
df.replace('-',0, inplace=True)
df

Out[71]:
  Index Column1 Column2 Column3 Column4
0  2012    5626    fooo       0   barrr
1  2013   5655h    booo       0    barr
2  2014   5626d    zooo       0       0
3   LTM      56    gooo   greed       0

你的代码即使它能工作也是错误的语义:

for zzz in df.columns: 
    if df_final[zzz].any() == '-':
        df_final[zzz] = 0
        print(df_final) 

这:df_final[zzz] = 0 会更新整个列

如果您的代码是:

for zzz in df.columns: 
    if df_final[zzz].any() == '-':
        df_final[zzz] = df_final[zzz].replace('-',0)
        print(df_final) 

那么这只会替换满足条件的行，您也可以这样做:

df.apply(lambda x: x.replace('-',0))

更紧凑的方法

编辑如果你想用NaN替换然后传递np.NaN而不是上面的0。