python - 为什么 numpy 数组的元素与它们自己不一样？

Question

最后一行怎么解释？

>>> a = 1
>>> a is a
True
>>> a = [1, 2, 3]
>>> a is a
True
>>> a = np.zeros(3)
>>> a
array([ 0.,  0.,  0.])
>>> a is a
True
>>> a[0] is a[0]
False

我一直认为一切至少是"is"那个东西本身!

Answer 1

NumPy 不将数组元素存储为 Python 对象。如果您尝试访问单个元素，NumPy 必须创建一个新的包装器对象来表示该元素，并且每次您访问该元素时它都必须这样做。两次访问 a[0] 的包装器对象是不同的对象，因此 a[0] is a[0] 返回 False。