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我有一个数据框，格式如下:
level_0 level_1 counts
0 back not_share 1183
1 back share 1154
2 back total 2337
3 front not_share 697
4 front share 1073
5 front total 1770
6 left not_share 4819
7 left share 5097
8 left total 9916
9 other not_share 2649
10 other share 2182
11 other total 4831
12 right not_share 1449
13 right share 1744
14 right total 3193
我想把这个表格转换成
level_0 share not_share total
back 1154 1183 2337
front 1073 697 1770
等等..
有没有我可以使用的方法，或者我应该将其转换为 native Python 数据类型然后进行操作？
最佳答案
使用groupby 和sum
df.groupby(['level_0', 'level_1']).counts.sum().unstack()
关于python - pandas - 更改数据框的格式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39479185/
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