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python - Pandas Dataframe - 多级索引/列

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 13:11:44 25 4
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我在组织我的数据框时遇到了一些困难。我认为这很简单,但我已经坚持了太久:

这是 df1:

     Output Energy, (Wh/h)  Lights (Wh)  Lights+Media (Wh)  Total Usage (h)  \
Hour
1 0.0 0.0 0.0 0.0
2 0.0 0.0 0.0 0.0
3 0.0 0.0 0.0 0.0
4 0.0 0.0 0.0 0.0
5 0.0 0.0 0.0 0.0

为了便于使用,我希望将其转置:

df2 =df1.T

给我:

    Hour                     1    2    3    4   
Output Energy, (Wh/h) 0.0 0.0 0.0 0.0
Lights (Wh) 0.0 0.0 0.0 0.0
Lights+Media (Wh) 0.0 0.0 0.0 0.0
Total Usage (h) 0.0 0.0 0.0 0.0
Lights (h) 0.0 0.0 0.0 0.0
Light+Media (h) 0.0 0.0 0.0 0.0

但最终,我希望它看起来像这样:

                                       Hour
1 2 3 4
Output Energy, (Wh/h) 0.0 0.0 0.0 0.0
Lights (Wh) 0.0 0.0 0.0 0.0
CU-101 Lights+Media (Wh) 0.0 0.0 0.0 0.0
Total Usage (h) 0.0 0.0 0.0 0.0
Lights (h) 0.0 0.0 0.0 0.0
Light+Media (h) 0.0 0.0 0.0 0.0

我一直在尝试将“Cu-101”添加为多级列,但无济于事。我应该在转置之前或之后添加它吗?

此外,移动“小时”- 我将此列设置为索引,但如何将其移动到新级别?

最佳答案

您可以使用 MultiIndex.from_arrays :

df.index = pd.MultiIndex.from_arrays([['Hour'] * len(df.index),
df.index],
names=(None,None))
df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([['CU-101'] * len(df.columns),
df.columns],
names=(None,None))

print (df.T)
Hour
1 2 3 4 5
CU-101 Output Energy, (Wh/h) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Lights (Wh) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Lights+Media (Wh) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Total Usage (h) 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

关于python - Pandas Dataframe - 多级索引/列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42045644/

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