Python 排序计数器

Question

我无法让我的计数器正确排序/显示

我的代码是

with open('nonweb') as f:
    for i in f:
            entry.append(i.strip())
    counter=Counter(entry)
print counter 

for z in counter:
        print '%s : %d' % (z, counter[z])

计数器是

Counter({'192.168.1.45 UDP 137': 2262, '192.168.1.85 UDP 137': 2262, '192.119.43.56 UDP 53': 78, '192.119.39.68 UDP 53': 78, '192.168.92.223 UDP 10111': 78, '192.168.1.13 UDP 137': 72, '192.167.80.106 TCP 8087': 48, '192.168.1.127 UDP 8083': 48, '192.168.1.129 UDP 8083': 44, '192.218.30.124 UDP 53': 32, '192.77.58.44 TCP 5282': 24, '192.168.1.13 UDP 138': 18, '192.168.1.69 UDP 138': 14, '192.168.1.85 UDP 138': 10, '192.168.1.57 UDP 138': 10, '192.168.1.33 UDP 138': 10, '192.168.1.45 UDP 138': 10, '192.168.1.92 UDP 138': 10, '192.168.1.97 UDP 138': 10, '192.168.1.79 UDP 138': 10, '192.168.1.60 UDP 138': 10, '192.168.1.32 UDP 138': 10, '192.168.1.18 UDP 138': 10, '192.168.1.58 UDP 138': 10, '192.168.1.95 UDP 138': 10, '192.168.1.19 UDP 138': 10, '192.168.1.143 UDP 138': 10, '192.168.1.138 UDP 138': 10, '192.168.1.99 UDP 138': 10, '192.168.1.139 UDP 138': 10, '192.168.1.96 UDP 138': 10, '192.168.1.140 UDP 138': 10, '192.168.1.137 UDP 138': 10, '192.168.1.59 UDP 138': 10, '192.171.70.154 UDP 53': 6, '216.163.251.236 TCP 42590': 2, '192.168.1.140 TCP 56230': 2})

但是当我尝试以可呈现的格式显示它时，它不会按照与计数器列表相同的顺序打印。 (最好没有分号:冒号)

192.168.1.45 UDP 137 : 2262
192.168.1.85 UDP 137 : 2262
192.168.1.85 UDP 138 : 10
192.168.1.57 UDP 138 : 10
192.168.1.33 UDP 138 : 10
192.168.1.45 UDP 138 : 10
192.168.1.92 UDP 138 : 10
192.168.1.129 UDP 8083 : 44
192.168.1.97 UDP 138 : 10
192.168.1.13 UDP 137 : 72
192.168.1.79 UDP 138 : 10

Answer 1

由于 Counter 是作为字典实现的，所以它实际上没有顺序感。如果您想按顺序手动迭代其元素，您需要创建这样的顺序:

# reverse=True to get descending order
for k, v in sorted(counter_obj.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
    print(k, v)

或者按照@tobias_k 在评论中的建议，简单地遍历 most_common 方法返回的元组列表:

for k, v in c.most_common():
    print(k, v)

有趣的是，most_common 的实现方式几乎完全相同:

def most_common(self, n=None):
        '''List the n most common elements and their counts from the most
        common to the least.  If n is None, then list all element counts.

        >>> Counter('abcdeabcdabcaba').most_common(3)
        [('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)]

        '''
        # Emulate Bag.sortedByCount from Smalltalk
        if n is None:
            return sorted(self.items(), key=_itemgetter(1), reverse=True)
        return _heapq.nlargest(n, self.items(), key=_itemgetter(1))