python - 如何将带有多个字符的定界符的 .text 解析为 pandas df？-6ren

python - 如何将带有多个字符的定界符的 .text 解析为 pandas df？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 13:11:16

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我有一个大型数据集，我想用 pandas 在 python 中进行分析。它全部包含在 .txt 中，但分隔符是+++$+++。我该如何解析呢？

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.txt', sep='+++$+++', header=None)

这两行引发了这个错误:

sre_constants.error: nothing to repeat

最佳答案

那是因为如果分隔符长于 1 个字符，它将被解释为正则表达式，如 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html 中所述;所以 + 表示“前面字符的任意数量的匹配项”，没有，所以“没有什么可重复的”。

我认为转义符号可能有效。

关于python - 如何将带有多个字符的定界符的 .text 解析为 pandas df？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43017719/

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