- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我使用二进制文件中的以下数据(标签、文件名、数据(像素))训练了一个卷积神经网络 (CNN):
[array([2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1,
0, 2, 1, 0, 2, 1, 0]), array(['10_c.jpg', '10_m.jpg', '10_n.jpg', '1_c.jpg',
'1_m.jpg', '1_n.jpg', '2_c.jpg', '2_m.jpg',
'2_n.jpg', '3_c.jpg', '3_m.jpg', '3_n.jpg',
'4_c.jpg', '4_m.jpg', '4_n.jpg', '5_c.jpg',
'5_m.jpg', '5_n.jpg', '6_c.jpg', '6_m.jpg',
'6_n.jpg', '7_c.jpg', '7_m.jpg', '7_n.jpg',
'8_c.jpg', '8_m.jpg', '8_n.jpg', '9_c.jpg',
'9_m.jpg', '9_n.jpg'],
dtype='<U15'), array([[255, 252, 255, ..., 255, 255, 255],
[136, 137, 138, ..., 114, 110, 111],
[200, 200, 199, ..., 179, 178, 177],
...,
[146, 157, 165, ..., 202, 202, 201],
[228, 225, 222, ..., 219, 221, 223],
[128, 127, 127, ..., 133, 129, 127]])]
每批包含所有图像,并运行 30 个 epohs:
EPOCH 0
0 0.476923
DONE WITH EPOCH
EPOCH 1
0 0.615385
DONE WITH EPOCH
EPOCH 2
0 0.615385
DONE WITH EPOCH
EPOCH 3
0 0.538462
DONE WITH EPOCH
EPOCH 4
0 0.384615
DONE WITH EPOCH
...
...
EPOCH 28
0 0.615385
DONE WITH EPOCH
EPOCH 29
0 0.692308
DONE WITH EPOCH
我的问题是我想尝试新图像(测试),并想知道返回的类 (0,1,2)。在这种情况下我该怎么办?也就是说,我训练了CNN,但是怎么测试呢?
EDIT-1
对于Evaluating accuracy点,我在测试20张图片时得到了如下结果:
EPOCH 0
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 1
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 2
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 3
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 4
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 5
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 6
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 7
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 8
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 9
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 10
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 11
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 12
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 13
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 14
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 15
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 16
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 17
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 18
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 19
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 20
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 21
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 22
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 23
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 24
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 25
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 26
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 27
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 28
0 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 29
0 1.0
DONE WITH EPOCH
当应用Getting the labels that the network produced for test data点时,我得到以下信息:
EPOCH 0
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 1
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 2
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 3
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 4
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 5
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 6
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 7
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 8
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 9
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 10
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 11
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 12
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 13
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 14
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 15
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 16
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 17
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 18
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 19
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 20
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 21
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 22
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 23
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 24
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 25
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 26
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 27
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 28
0 0.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 29
0 0.0
DONE WITH EPOCH
为什么我得到的不是 0
就是 1
?拥有这些值是否有意义(即没有分数)?
EDIT-2
为了获取网络为测试数据生成的标签,当打印出标签值和每个时期的准确度时,我得到以下信息(标签总是0
,尽管我只期待 0
或 2
,并且准确度为 1
):
EPOCH 0
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 1
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 2
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 3
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 4
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 5
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 1.0
DONE WITH EPOCH
.....
.....
EPOCH 28
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 1.0
DONE WITH EPOCH
EPOCH 29
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 1.0
DONE WITH EPOCH
谢谢。
最佳答案
一般性讨论
一般而言,为了测试神经网络,您需要获取未用于训练的新标记数据,将网络应用于此数据(即应用前馈过程),并评估神经网络的准确性结果(与您所知道的真实标签相比)。
如果你没有这样的新数据(也就是说,如果你用了所有的数据来训练)并且你不能产生新的数据,我建议把你的训练数据,分开训练和测试,然后重新运行你的训练程序从一开始就训练数据。重要的是,测试数据将是未使用的数据,以便能够评估模型的性能。
评估准确性
现在,假设您正在谈论来自 this 的网络问题,您可以执行类似的操作来衡量测试数据的准确性:
accuracy_test = sess.run(accuracy, feed_dict={x: test_data, y: test_onehot_vals})
其中 test_data
和 test_onehot_vals
是您的测试图片(和相应的标签)。
回想一下,您运行以下训练:
_, accuracy_val = sess.run([train_op, accuracy], feed_dict={x: batch_data, y: batch_onehot_vals})
请注意,我在accuracy_test
的评估中没有使用train_op
。这是因为当您测试性能时,您不会优化权重或类似的东西(train_op
会这样做)。您只需应用您当前拥有的网络。
获取网络为测试数据生成的标签
最后,如果您想要测试数据的实际标签,您需要获取 tf.argmax(model_op, 1)
的值。所以你可以把它设置成一个单独的变量,例如在行的正上方
correct_pred = tf.equal(tf.argmax(model_op, 1), tf.argmax(y,1))
你可以这样做:
res_model=tf.argmax(model_op, 1)
correct_pred = tf.equal(res_model, tf.argmax(y,1))
然后和accuracy_test
一起评估如下:
res, accuracy_test = sess.run([res_model,accuracy], feed_dict={x: test_data, y: test_onehot_vals}).
将网络应用于未标记数据
完成网络测试并假设您对结果满意后,您可以继续并将网络应用于新的和未标记的数据。例如通过做
res_new = sess.run(res_model, feed_dict={x: new_data})
。
请注意,为了生成 res_model
(这基本上意味着仅在输入上应用网络)您不需要任何标签,因此您不需要 y
feed_dict 中的值。 res_new
将是新标签。
关于Python/Tensorflow - 我训练了卷积神经网络,如何测试它?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43031674/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!