python - DateOffset Pandas 减法

Question

我有一个数据框

[in] MyDates
[out]  
2017-04-04        -5.0
2017-04-03        -5.0
2017-03-31        -4.0
2017-03-30        -6.0
2017-03-29        -5.0
2017-03-28        -5.0

每个数字对应于我应该从相应日期添加或删除多少天。我想用索引日期减去第一列中的天数来创建一个新列。我知道我可以用 DateOffset 做到这一点，但我不知道如何...

谢谢!

Answer 1

您可以将列转换为 TimedeltaIndex或 to_timedelta和添加 (+) 或减去(-) 值:

df['new'] = df.index - pd.TimedeltaIndex(df['col'], unit='d')
print (df)
            col        new
2017-04-04 -5.0 2017-04-09
2017-04-03 -5.0 2017-04-08
2017-03-31 -4.0 2017-04-04
2017-03-30 -6.0 2017-04-05
2017-03-29 -5.0 2017-04-03
2017-03-28 -5.0 2017-04-02

或者:

df['new'] = df.index + pd.to_timedelta(df['col'], unit='d')
print (df)
            col        new
2017-04-04 -5.0 2017-03-30
2017-04-03 -5.0 2017-03-29
2017-03-31 -4.0 2017-03-27
2017-03-30 -6.0 2017-03-24
2017-03-29 -5.0 2017-03-24
2017-03-28 -5.0 2017-03-23

如果系列作为输入添加to_frame :

df = s.to_frame('date')
df['new'] = df.index - pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d')
print (df)
            date        new
2017-04-04  -5.0 2017-04-09
2017-04-03  -5.0 2017-04-08
2017-03-31  -4.0 2017-04-04
2017-03-30  -6.0 2017-04-05
2017-03-29  -5.0 2017-04-03
2017-03-28  -5.0 2017-04-02