python - 将 Pandas 日期时间列 yyyy-mm-dd 转换为 YYYYMMDD

Question

我有一个带有日期时间列的日期框，格式为 yyyy-mm-dd。

我想将其设为整数格式 yyyymmdd 。我一直在使用这个

x=dates.apply(dt.datetime.strftime('%Y%m%d')).astype(int)

TypeError: descriptor 'strftime' requires a 'datetime.date' object but received a 'str'

这不起作用，因为我试图传递一个数组。我知道如果我只传递元素它会转换，但我如何做它更 pythonic？我确实尝试过使用 lambda，但这也没有用。

Answer 1

如果你的列是一个字符串，你需要先使用`pd.to_datetime'，

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

然后，将 .dt 日期时间访问器与 strftime 一起使用:

df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range('2017-01-01', periods = 60, freq='D')})

df.Date.dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)

或者使用 lambda 函数:

df.Date.apply(lambda x: x.strftime('%Y%m%d')).astype(int)

输出:

0     20170101
1     20170102
2     20170103
3     20170104
4     20170105
5     20170106
6     20170107
7     20170108
8     20170109
9     20170110
10    20170111
11    20170112
12    20170113
13    20170114
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Name: Date, dtype: int32