python - 连接使用循环生成的 pandas DataFrame-6ren

python - 连接使用循环生成的 pandas DataFrame

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 13:08:55

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我正在创建一个名为 data_day 的新 DataFrame，其中包含新功能，用于从前一个 DataFrame df 的日期时间戳推断的每一天。

我的新数据帧 data_day 是 30 个独立的数据帧，我需要将它们连接/append 到一个 unic 数据帧 (final_data_day) 的末尾。

每天的for循环定义如下:

num_days=len(list_day)

#list_day= random.sample(list_day,num_days_to_simulate)
data_frame = pd.DataFrame()

for i, day in enumerate(list_day):

    print('*** ',day,' ***')

    data_day=df[df.day==day]
    .....................
    final_data_day = pd.concat()

希望我说清楚了。我的基本上是一个在非平凡的 for 循环中生成的数据帧的追加/连接问题

最佳答案

Pandas concat 采用数据帧列表。如果您可以使用循环函数生成数据帧列表，完成后您可以将列表连接在一起:

data_day_list = []
for i, day in enumerate(list_day):
    data_day = df[df.day==day]
    data_day_list.append(data_day)
final_data_day = pd.concat(data_day_list)

关于python - 连接使用循环生成的 pandas DataFrame，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48810726/

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