python - Pandas 读取没有标题或索引的数据

Question

这是 .csv 文件:

0   0   1   1   1   0   1   1   0   1   1   1   1
0   1   1   0   1   0   1   1   0   1   0   0   1
0   0   1   1   0   0   1   1   1   0   1   1   1
0   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   2
0   1   1   1   0   1   1   1   1   1   1   1   1
0   0   0   1   1   1   0   1   0   0   0   1   1
0   0   0   0   1   1   0   0   1   0   1   0   2
0   1   1   0   1   1   1   1   0   1   1   1   1
0   0   1   0   0   0   0   0   0   1   1   0   1
0   1   1   1   0   1   1   0   0   0   0   1   1

其中第一列必须是像 (0,1,2,3,4 ...) 这样的索引，但由于某些原因它们是零。使用 pandas.read_csv 读取 csv 文件时，有什么方法可以使它们正常吗？

我用

df = pd.read_csv(file,delimiter='\t',header=None,names=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]) 

得到类似的东西:

    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12
0   0   1   1   1   0   1   1   0   1   1   1   1
0   1   1   0   1   0   1   1   0   1   0   0   1
0   0   1   1   0   0   1   1   1   0   1   1   1
0   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   2
0   1   1   1   0   1   1   1   1   1   1   1   1
0   0   0   1   1   1   0   1   0   0   0   1   1
0   0   0   0   1   1   0   0   1   0   1   0   2
0   1   1   0   1   1   1   1   0   1   1   1   1
0   0   1   0   0   0   0   0   0   1   1   0   1
0   1   1   1   0   1   1   0   0   0   0   1   1

这几乎是我需要的，但第一列(索引)仍然为零。例如，pandas 可以忽略第一列零并自动生成新的索引来得到这个:

  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1  1  0  1
1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1  1  1  2
2 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1  1  1  2

Answer 1

您可能需要index_col=False

df = pd.read_csv(file,delimiter='\t', 
                 header=None, 
                 index_col=False) 

来自Docs ,

If you have a malformed file with delimiters at the end of each line, you might consider index_col=False to force pandas to not use the first column as the index