python - Pandas :如何计算考虑到以前记录的变化数量

Question

我有一个如下所示的数据框:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({"id":[1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3], 
                  "val":[0,1,1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,0,1]})

    id  val
0    1    0
1    1    1
2    1    1
3    1    0
4    1    1
5    1    0
6    2    0
7    2    1
8    2    0
9    2    1
10   3    0
11   3    0
12   3    0
13   3    1

如您所见，ID 重复，我的值在 0 和 1 之间交替。我想以某种方式计算值从 0 切换到 1 的次数。例如:

id  val
1    2
2    2
3    1

这不是 1 的计数，而是每个 ID 的 0-->1 的 val 切换次数计数器。

Answer 1

通过使用diff

df.groupby('id').val.apply(lambda x : sum(x.diff().eq(1)))
Out[306]: 
id
1    2
2    2
3    1
Name: val, dtype: int64